Techniques & définitions de l’intelligence artificielle
Model Context Protocol : le standard ouvert pour l’intégration de données IA
Vos données d’entreprise constituent une véritable mine d’or, mais elles sont souvent dispersées : CRM, Notion, Google Drive, Slack, bases de données internes… Cette richesse reste confinée dans des silos, ce qui complique et fragilise leur exploitation par les...
Système multi-agents : Assembler une équipe d’IA pour automatiser vos processus
Et si vous pouviez déléguer vos tâches les plus complexes à une équipe de spécialistes digitaux infatigables ? C’est la promesse du système multi-agents (SMA), une approche qui coordonne plusieurs agents d’intelligence artificielle autonomes pour atteindre un...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) : le guide complet pour les entreprises
Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 sont puissants, mais présentent une limite majeure : leur savoir est figé, restreint aux données publiques sur lesquelles ils ont été entraînés. Ils ne connaissent pas vos documents internes, vos informations...
Agent IA : le guide pour transformer les PME et startups
L'intelligence artificielle n'est plus l’apanage des géants de la tech. Elle représente désormais une opportunité concrète pour les PME et startups désireuses d’optimiser leur efficacité et d’innover. Au cœur de cette évolution se trouve un concept essentiel : l’agent...
Prompt engineering : le guide pratique pour maîtriser l’IA
La performance d'une intelligence artificielle ne doit rien au hasard. Elle dépend directement de la clarté et de la précision de l'instruction qui lui est donnée. C’est ce principe fondamental qui sous-tend le prompt engineering, ou ingénierie des requêtes. Bien plus...
