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Comment j’ai développé Georges, le premier agent d’intelligence artificielle chargé de créer des business plans

par | Jan 7, 2025

RBMG Entrepreneurs vend des business plans à ses clients. Jusqu’ici, ses processus de vente et de production nécessitaient une intervention humaine importante. Grâce à la création de Georges, un agent d’intelligence artificielle sur-mesure, l’intégralité du process a pu être automatiser, de la vente à la production.

Cette innovation a été diffusé par plus de 20 journaux français et belge (20 minutes, rtbf, la dépêche…).

En bref

Situation de départ
Pour vendre et produire ses prestations, l’entreprise s’appuyait sur :

  • Un processus commercial traditionnel : formulaire de contact, appels, relances, closing.
  • Un logiciel SaaS classique, qui présentait plusieurs limites :
    • Processus long et laborieux pour les clients.
    • Saisie manuelle des données.
    • Algorithmes rigides peu adaptés aux besoins variés.
    • Assistance utilisateur inexistante.

Ma proposition : Un agent IA autonome

J’ai proposé à l’entreprise de mettre en place un agent d’intelligence artificielle capable :

  • D’échanger avec les prospects de manière naturelle, remplaçant le formulaire de contact.
  • De guider le prospect dans la saisie des données essentielles, directement depuis la page d’atterrissage.
  • De calculer et générer instantanément le business plan.
  • D’envoyer le document finalisé par email en seulement quelques minutes.

Les résultats

  • 10x plus rapide : 5 minutes pour finaliser un business plan au lieu de 45 minutes.
  • 5x moins coûteux pour l’acquisition de leads.
  • 50 % d’économie sur les coûts logiciels.
  • 0 € de coûts pour la qualification des leads.
  • 100 % de satisfaction client.
  • Une couverture médiatique importante en France et Belgique.

La solution en détails

Pourquoi un agent IA ?

Après analyse des processus, voici les points clés qui ont justifié ce choix :

  • Les formulaires sont remplacés par une conversation naturelle et intuitive.
  • Les calculs complexes sont réalisés par des modèles d’IA (LLMs).
  • L’assistance utilisateur est contextuelle et instantanée.
  • La qualification des leads est totalement automatisée.

Comment j’ai procédé :

1. Travail de fond :
  • Identification des points de données critiques grâce à l’analyse du parcours utilisateur.
  • Conception de flux conversationnels optimisés pour une interaction fluide avec l’IA.
  • Définition des composants nécessaires pour un système léger et efficace.
2. Mise en œuvre technique :
  • Scripts Python sur mesure pour un meilleur contrôle et une performance optimale.
  • Déclencheurs et webhooks simples pour orchestrer les interactions.
  • Utilisation des API d’OpenAI pour les fonctions principales tout en gardant un contrôle total sur le flux de données.
  • Fine-tuning pour intégrer l’expertise de nos consultants aux LLMs.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour garantir des calculs financiers précis selon la méthodologie de l’entreprise.

Le système final connecte :

  • Une interface conversationnelle.
  • Un middleware de traitement.
  • Une génération automatique de documents.
  • Un système de livraison direct.

Leçons clés

  • Les entreprises SaaS traditionnelles sont fortement menacées par les solutions IA.
  • L’intelligence artificielle ouvre des opportunités énormes pour réinventer les processus métier.