La gestion des réseaux sociaux prend beaucoup de temps, même en utilisant ChatGPT. Notre client, Antonino Crisà, fondateur de Digiverso, passait plus de temps qu’il ne le souhaitait à produire du contenu pour ses propres clients.
En 2025, beaucoup de professionnels comme lui affichent une part de déception face à l’IA. L’émerveillement initial laisse place à une réalité plus dure : pour les travaux complexes, le travail manuel revient en force. Et quand il s’agit des réseaux sociaux, la qualité et l’originalité ne sont pas négociables.
Voici comment notre agence l’a aidé à produire plus, plus vite, et en respectant les besoins de ses clients, grâce à un workflow d’intelligence artificielle sur mesure.
Qu’est-ce qu’un workflow IA et comment ça fonctionne ?
Un workflow d’intelligence artificielle est une chaîne d’étapes où différents modèles d’IA spécialisés travaillent ensemble.
Contrairement à un modèle unique comme ChatGPT qui tente de tout faire, chaque composant du workflow que nous concevons est spécialisé dans une tâche précise. Les informations circulent automatiquement d’une étape à l’autre. C’est comme une usine bien huilée où chaque poste excelle dans sa spécialité.
Imaginez un assistant pour la génération de tweets, un autre pour la veille, et un autre pour la création de visuels, tous travaillant vers un objectif commun. C’est ce que nous mettons en place avec des solutions comme Zapier, Make, Aimwork, ou n8n.
Pourquoi les GPTs ou chatbot simples ne suffisent pas
Notre client utilisait les GPTs d’OpenAI, mais faisait face à trois problèmes majeurs que nos workflows résolvent :
- Instructions volatiles : Les GPTs « oubliaient » régulièrement les consignes.
- Travail manuel intensif : Des copier-coller sans fin entre différents outils d’IA.
- Incohérence des résultats : Une qualité variable, nécessitant une révision constante.
En bref : un processus inefficace qui lui coûtait des heures précieuses chaque jour.
Vue d’ensemble de l’automatisation
Le système que nous avons déployé est une chaîne de 8 modules intelligents, du chatbot d’entrée à la livraison du contenu final.
- Chatbot d’entrée – Point de départ simple pour le consultant
- Module de veille algorithmique – Reste à jour avec les évolutions des plateformes
- Routeur intelligent – Dirige la demande vers les branches spécialisées (post LinkedIn, Tweet, commentaire..)
- Générateurs de contenu texte – Créent des messages adaptés à chaque plateforme
- Générateurs de prompts visuels – Transforment le texte en instructions pour images
- API d’images – Communiquent avec les services de génération visuelle
- API de vidéo – Créent des animations si nécessaire
- Chatbot de sortie ou post direct sur les réseaux – Présente les résultats finaux ou post directement sur le réseau social
Antonino saisit simplement ce qu’il veut, pour qui, et sous quelle forme. Le système fait le reste.
Les deux étapes principales qui permettent d’avoir un workflow performant
1. La création d’un assistant IA rompu au contexte du client
Pour chaque client d’Antonino, nous avons créé une « carte d’identité IA » ultra-précise qui définit le ton de voix, les audiences, la terminologie, les produits, et des exemples de posts performants.
Ce travail de fond, où nous structurons et formalisons la connaissance métier, est essentiel. Contrairement aux GPTs, ces instructions restent gravées dans le système, garantissant une cohérence parfaite avec l’identité de chaque marque.
2. La logique du workflow
C’est ici que réside notre expertise la plus complexe : par quoi commencer ? Comment les assistants doivent-ils interagir ? Dans quel ordre ?
Prenons l’exemple d’une demande de « tweet » pour voir comment nous avons structuré le workflow :
- Input simple de l’utilisateur : Antonino entre uniquement le sujet du tweet et son objectif.
- Veille algorithmique : Un module spécialisé vérifie les dernières tendances de la plateforme.
- Création de tweets personnalisés : Le module génère plusieurs variations respectant le ton de voix.
- Production du prompt visuel : Un module transforme le texte en instructions pour une image.
- Génération d’image via API : Les instructions sont envoyées à un modèle comme Flux Pro pour créer un visuel, sans copier-coller.
- Décision conditionnelle : Le workflow vérifie si une vidéo est nécessaire ou non.
- Animation vidéo (si demandée) : L’image est transmise à un modèle comme Kling AI.
- Livraison centralisée : Tous les éléments sont présentés dans un seul endroit, prêts à être publiés.
Pourquoi ce workflow est supérieur aux assistants IA conversationnels
La différence fondamentale réside dans l’architecture. Plutôt que de reposer sur un seul modèle, nous construisons des systèmes modulaires et spécialisés. L’intégration technique est entièrement automatisée, et chaque client est isolé dans son propre environnement.
Ces différences structurelles se traduisent par un gain de temps considérable et une qualité de résultat nettement supérieure.
Si votre gestion des réseaux sociaux est trop chronophage et les résultats manquent de cohérence, il est temps de passer à une solution intelligente. Contactez-nous pour la mettre en place.
